Reeve exécute en temps réel un modèle de reconnaissance d’image directement sur le smartphone. La détection des surfeurs, le suivi des vagues et le cadrage automatique, jusqu’ici souvent réservés à du matériel dédié et coûteux, fonctionnent entièrement sur l’appareil. En s’appuyant sur un simple téléphone, Reeve rend cette technologie beaucoup plus accessible. Tous les modèles d’IA tournent localement : aucun flux vidéo n’a besoin d’être envoyé vers un serveur pour que l’application fonctionne. Les vidéos sont enregistrées par défaut sur l’appareil, avec la possibilité de les sauvegarder dans le cloud si l’utilisateur le souhaite. Cette approche ne se limite pas au surf : la même chaîne technologique peut être adaptée à d’autres sports ou à tout besoin de captation autonome. La différenciation de Reeve tient à sa simplicité d’usage : filmer automatiquement un surfeur, sur n’importe quel spot, à partir d’un smartphone qu’il possède déjà et d’un simple trépied. La détection, le suivi et le cadrage des vagues sont traités directement sur l’appareil, sans cameraman, sans installation fixe et sans matériel dédié coûteux. Les alternatives actuelles restent imparfaites : les boîtiers…
Reeve exécute en temps réel un modèle de reconnaissance d’image directement sur le smartphone. La détection des surfeurs, le suivi des vagues et le cadrage automatique, jusqu’ici souvent réservés à du matériel dédié et coûteux, fonctionnent entièrement sur l’appareil. En s’appuyant sur un simple téléphone, Reeve rend cette technologie beaucoup plus accessible. Tous les modèles d’IA tournent localement : aucun flux vidéo n’a besoin d’être envoyé vers un serveur pour que l’application fonctionne. Les vidéos sont enregistrées par défaut sur l’appareil, avec la possibilité de les sauvegarder dans le cloud si l’utilisateur le souhaite. Cette approche ne se limite pas au surf : la même chaîne technologique peut être adaptée à d’autres sports ou à tout besoin de captation autonome.
La différenciation de Reeve tient à sa simplicité d’usage : filmer automatiquement un surfeur, sur n’importe quel spot, à partir d’un smartphone qu’il possède déjà et d’un simple trépied. La détection, le suivi et le cadrage des vagues sont traités directement sur l’appareil, sans cameraman, sans installation fixe et sans matériel dédié coûteux. Les alternatives actuelles restent imparfaites : les boîtiers propriétaires sont coûteux, fragiles et contraignants ; les caméras installées sur les plages ne couvrent qu’un nombre limité de spots ; les photographes offrent une solution qualitative, mais ponctuelle et chère. Aucune solution ne combine aujourd’hui automatisation, accessibilité et universalité. Plusieurs signaux confirment l’opportunité. D’abord, le besoin existe déjà et les surfeurs paient pour y répondre, malgré des solutions insatisfaisantes : boîtiers à plusieurs centaines d’euros, photographes de plage à 80–100 € la session, ou systèmes limités à certains lieux. Ensuite, le marché continue de se structurer. Le surf bénéficie d’une visibilité croissante, notamment depuis son entrée aux Jeux olympiques, et rassemble plusieurs dizaines de millions de pratiquants dans le monde. En France, la pratique est également bien installée, avec un réseau d’écoles, de clubs et de licenciés qui confirme la profondeur du marché. Enfin, la culture de l’image est devenue centrale dans la pratique sportive. Se voir surfer permet de progresser, d’analyser son placement, son timing et ses trajectoires. C’est aussi devenu un réflexe de partage : chaque pratiquant veut pouvoir conserver et diffuser ses meilleures vagues, sans dépendre d’un tiers. L’avantage structurel de Reeve repose sur un choix fort : s’appuyer sur le smartphone plutôt que sur du matériel propriétaire. À chaque nouvelle génération, les téléobjectifs, la stabilisation vidéo et les puces dédiées au machine learning progressent. Reeve bénéficie ainsi directement des investissements massifs d’Apple, Google et Samsung, sans avoir à financer elle-même cette évolution matérielle. Cet effet s’amplifie avec le temps : les téléphones haut de gamme d’aujourd’hui deviennent les modèles accessibles de demain, élargissant mécaniquement la base d’utilisateurs compatibles. Le marché adressable augmente donc naturellement, pendant que la performance de l’application s’améliore avec les appareils.
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